Yapay zeka ve iş hakkındaki kamusal konuşma otomasyondan yer değiştirmeye geçme eğiliminde. Operasyonel gerçeklik daha karmaşıktır. Çoğu kuruluş önce işlerin tamamını değiştirmeyecektir. Görevleri yeniden dağıtacaklar, kalite çıtasını değiştirecekler, döngü sürelerini kısaltacaklar ve yöneticilerden hangi işin otomatikleştirilmesi, artırılması veya tek başına bırakılması gerektiğine karar vermelerini isteyecekler.

OECD istihdam ve beceri çalışmaları ısrarcı bir temaya işaret ediyor: Maruz kalma sonuçla eşit değildir. Sonuç kurumlara, eğitime, iş tasarımına, pazarlık gücüne ve kuruluşların teknolojiyi ne kadar hızlı bir şekilde ucuz işe dönüştürmek yerine daha iyi işe dönüştürebileceğine bağlıdır.

Görev değişim birimidir

İşgücü planlaması hala rol düzeyinde gerçekleşiyor, ancak yapay zeka görev düzeyine ulaşıyor. Bir finans analisti bir anda geçerliliğini yitirmez. Tahmin yorumu, sapma açıklaması, fatura eşleştirme ve her değişikliğin senaryo taslağının farklı şekilde hazırlanması. Yararlı iş gücü planı burada başlıyor.

Sergi 1
Görev maruziyeti ısı haritası
Yapay zeka değişikliklerinin ilk işe yaradığı yer
Taslak hazırlama ve sentez
Yüksek
Desen algılama
Yüksek
Rutin karar desteği
Yükseliyor
Paydaş kararı
İnsan liderliğindeki
Fiziksel hizmet sunumu
Düşük
Kaynak: OECD istihdam ve beceri araştırmaları ile kamu işgücü piyasası kanıtlarının Kaya Development sentezi

Yeniden beceri kazanmanın bir portföye ihtiyacı var

Çoğu yeniden beceri kazandırma programı çok geniş kapsamlıdır. Herkesi aynı araç üzerinde eğitiyorlar ve üretkenliğin ortaya çıkmasını umuyorlar. Daha güçlü yaklaşım bir portföydür: kritik rolleri koruyun, yüksek düzeyde maruz kalınan görevleri yeniden tasarlayın, yöneticileri eğitin, uzman yolları oluşturun ve işleri küçülecek roller için şirket içi hareketlilik oluşturun.

Sergi 2
Yeniden beceri portföyü
Eğitim yatırımı nereye gitmeli?
Yakın dönem
Görevin yeniden tasarlanması
Yönetici eğitimi
Araç akıcılığı
Risk kontrolleri
İki yıl
Dahili hareketlilik
Veri becerileri
Uzman yolları
İşin yeniden tasarlanması
Kaynak: Kaya Development iş gücü dönüşüm kriterleri

Orta tabaka belirleyicidir

Yapay zeka, yönetim işini değiştirmeden önce yönetim işini değiştirir. Orta düzey yöneticiler hangi çıktıların kabul edilebilir olduğuna, hangi istisnaların önemli olduğuna ve hangi eski süreçlerin kullanımdan kaldırılabileceğine karar verir. İşi yeniden tasarlamak için eğitilmezlerse yapay zeka, zaten kalabalık olan iş akışlarının üzerinde katmanlı başka bir araç haline gelir.

Sergi 3
Yönetici rolü yeniden tasarlama hunisi
Yapay zeka orta katmanı nasıl değiştirir?
Ekip görevlerini haritalandırınHangi iş tekrarlayan, yargılama açısından ağır veya risklidir?
Bkz.
Otomasyon potansiyelini sınıflandırınOtomatikleştirin, artırın, koruyun, durdurun
Seç
İş akışını yeniden tasarlayınKontroller, aktarımlar, kalite çubuğu
Yapı
Koçun benimsenmesiGüven, kullanım, geri bildirim döngüleri
Kurşun
Eski işleri emekliye ayırınYinelenen manuel işlemi kaldırın
Değeri yakalayın
Kaynak: Kaya Development AI iş gücü işletim modeli

Liderlerin bundan sonra ne yapması gerekiyor?

Personel sayısı numarasıyla başlamayın. Yapay zekaya maruz kalmanın ve iş değerinin en yüksek olduğu beş işlev için bir görev haritasıyla başlayın. Daha sonra yöneticileri yalnızca araçları kullanmak için değil, işi yeniden tasarlamak için eğitin.

Şimdi üç hamle
  1. Görevleri rollerden önce eşleyin.
  2. Yöneticileri iş tasarımcısı olarak eğitin.
  3. Dahili mobiliteyi yapay zeka iş senaryosunun bir parçası haline getirin.